成为一名大数据工程师必要具备什么技巧

  

成为一名大数据工程师必要具备什么技巧

  偶然认识的一个朋友,最开始是从事Java后端开发的,后来他在业余时间自学成功转入大数据行业,现在是一名大数据工程师,待遇也比之前好更多。前提是他是一名Java后端开发。 Scala语言:编写Spark程序的最佳语言,当然也可以选择用Python。 例如,数据来源广,该如何采集汇总?采集汇总之后,又该存储呢?数据存储之后,该如何通过运算转化成自己想要的结果呢? Linux学习:Linux操作系统介绍与安装、Linux常用命令、Linux常用软件安装、Linux网络、 防火墙、Shell编程等。 Java 高级学习:掌握多线程、掌握并发包下的队列、掌握JVM技术、掌握反射和动态代理、了解JMS。 在技术行业里面,每天都会有新的东西出现,需要关注最新技术动态,不断学习。任何一般技术都是先学习理论,然后在实践中不断完善理论的过程。 我们接下来讲述的有关大数据的学习是有条件限制的,首先你需要是一名普通的工程师,如果你是Java工程师的话更好,但如果你是小白的话,那就只能成为一名工程师的后再来学习大数据吧。 JavaEE,主要应用于企业级应用开发;安卓开发方向;嵌入式应用开发方向。在此建议大家选择JavaEE方向,因为应用非常广泛,岗位设置也比较多。 快速学习的能力、解决问题的能力、沟通能力在这个行业是真的非常重要的指标。 但我们从来没有讨论过学习Java,难道这辈子就只能做Java后端开发吗?只能在这条路上奋斗到底吗?难道中途没有其他的选择吗? 数据来源广;数据格式多样化(结构化数据、非结构化数据、Excel文件等);数据量大(最少也是TB级别的、甚至可能是PB级别);数据增长速度快。 已经为大家精心准备了大数据的系统学习资料,从Linux-Hadoop-spark-......,需要的小伙伴可以点击进入 经常看到近几万的朋友都在疑惑,学习Java应该选择什么发展方向,这个咱们在之前的文章中有提到过,Java发展在领域上有三个选择方向: 以上是我们对大数据学习的总结,当然我们也提到了,并不是说零基础的就可以直接学习,需要有编程的基础,我们需要先掌握扎实的编程基础,在此建议学习Java,成为一名工程师的时候,有一定编程经验,自学起来也相对比开始要简单一点,然后对大数据有兴趣或者想要进入这个行业的就可以去学习了。 视频课程推荐:可以去万能的淘宝购买一些视频课程,成为大数据工程师你必要get哪些工夫,然后选择一个适合自己的。 要善于使用StackOverFlow和Google来帮助你学习过程遇到的问题。 已经为大家精心准备了大数据的系统学习资料,从Linux-Hadoop-spark-......,需要的小伙伴可以点击进入 Allluxio,Kylin等:通过对存储的数据进行预处理,加快运算速度的工具。

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